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Pesquisador, Educador e Autodidata.


Licenciando em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), atuei como Educador/Mediador no Museu da Vida (Fiocruz) entre os anos de 2017 e 2019. Período em que também participei do desenvolvimento de projetos de pequisas como bolsista de Iniciação Científica em Cosmologia, pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Minha primeira experiência com dados e pesquisa foi pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF), entre 2018 e 2019, na busca por Arcos Gravitacionais utilizando Métodos de Aprendizagem de Máquina e em seguida pelo Observatório Nacional (ON), de 2019 à 2020, com Análise Computacional de Dados Observacionais relacionados a Distâncias Cosmológicas e a Relação de Dualidade de Distância Cósmica, com Python.

Nas horas vagas, também me arrisco no mundo do Desenvolvimento de Jogos com engines como Unity (C#), Unreal (Blueprints) e GODOT (GDScript).

Hard Skills:
Ciência, Tecnologia e Matemática
Python
Excel
Power BI
SQL e noSQL
Soft Skills:
Aprender a aprender
Aprendizado Contínuo
Autogestão
Comunicação
Solução de Problemas

Conheça meu trabalho

Pesquisa & Desenvolvimento


ON
Distâncias Cosmológicas e a Relação de Dualidade de Distância Cósmica

A validade da Relação de Dualidade de Distância Cósmica (RDDC), é obtida a partir de alguns pressupostos básicos, tais como a métrica é pseudo-Riemanniana, os fótons percorrem geodésicas nulas e únicas, bem como o número de fótons se conserva ao longo da história do Universo. Deste modo, caso um (ou mais) destes pressupostos não sejam válidos, a própria relação é invalidada.
Para testar a validade da RDDC, as perspectivas de trabalho incluem o uso de dados observacionais de distância de luminosidade e de diâmetro angular, tal que uma análise estatística pertinente (e.g. o teste estatístico do chi-quadrado) possa apresentar a validade, ou não, da equação anterior. Portanto, em última instância, se os pressupostos assumidos são válidos ou não. Podendo revelar verdades profundas sobre o Universo.

Skills:
Leia o trabalho
GitHub
Python e Dados

No meu repositório Git você encontrará alguns projetos, experimentos e códigos produzidos por mim ao longo dos meus estudos sobre Python, Análise e Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Fique a vontade para compartilhar, dar feedback e explorar. Espero que sejam úteis

Skills:
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Wukong
Wukong: Fire Souls (2020)

Este é um trabalho não comercial produzido por Pedrro Sobrinho (PSobrinho GameDev) na Unreal Engine 4, utilizando os pacotes de recursos "Paragon: Wukong" e "Infinity Blade: Temple" disponíveis na Unreal Epic Games Marketplace, e músicas de Alexander Ehlers.
Toda a programação, níveis e HUDs foram produzidos pelo autor.

Skills:
Disponível para Download no itch.io
.Newtons'sQuest
Newton's Quest (2021)

Este é um trabalho não comercial produzido por Pedro Sobrinho (PSobrinho GameDev) na Unity Engine usando o pacote de recursos "Pixel Adventure" de Pixel Frog , sons do "MEGA MUSIC PACK" de Mikiz, disponíveis no Itch.io, e músicas do álbum "Ludum Dare 38" de Abstraction. O personagem do jogador, foi inspirado no trabalho de "devnewton.fr", e foi redesenhado pelo autor, assim como as maçãs e outros elementos da interface do usuário.
Toda a programação C# foi produzida pelo autor.

Skills:
Disponível para Download no itch.io

Ações em Popularização da Ciência







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